Teachable Machine 快速建立第一個 AI 模型

Teachable Machine 是 Google 推出的免費 AI 訓練平台。

不需要：

• Python
• TensorFlow
• GPU
• 程式設計

只要透過瀏覽器即可完成：

收集資料
↓
訓練模型
↓
測試模型
↓
匯出模型

因此非常適合：

• AI 入門教學
• 學校課程
• 專題原型(PoC)
• 快速驗證想法

適合： ✅ 影像分類

不適合： ❌ 物件偵測：圖片裡有幾個人？ ❌ 影像分割：裂縫面積多大？ ❌ 物件追蹤：人從哪裡進來？

建立專案時會看到三種模式。

Image Project(影像辨識)

輸入圖片、攝影機畫面
輸出這是什麼

例如：

• 貓狗辨識
• 戴口罩辨識
• 手勢辨識
• 剪刀石頭布

實作：剪刀石頭布辨識

實作：表情辨識

實作：口罩辨識

• https://www.pexels.com/zh-tw/video/8135932/
• https://www.pexels.com/zh-tw/video/4873251/
• https://www.pexels.com/zh-tw/video/5998416/
• https://www.pexels.com/zh-tw/video/5356832/
• https://www.pexels.com/zh-tw/video/7338491/

實作：水果辨識

蘋果、香蕉、橘子...

實作：飲料辨識

紅茶、綠茶、奶茶...

實作：垃圾分類辨識

塑膠、紙類、鋁罐...

實作：寵物辨識

貓、狗、兔子...

Audio Project(聲音辨識)

輸入麥克風、音訊檔
輸出這是什麼聲音

例如：

• 鼓掌
• 打噴嚏
• 咳嗽
• 狗叫聲

實作：教室音量監測

安靜、普通、吵鬧

實作：咳嗽偵測/噴嚏偵測

咳嗽、正常說話 打噴嚏辨識、其他聲音

實作：情緒語氣辨識

實作：鐘聲辨識

實作：音樂風格辨識

實作：寵物聲音辨識

實作：台語國語辨識

Pose Project(姿勢辨識)

輸入人體骨架
輸出目前動作

例如：

• 深蹲
• 舉手
• 開合跳
• 站立

實作：深蹲辨識

站立、深蹲

實作：開合跳辨識

開、合

實作：舉手辨識

舉手、放下

實作：健身教練

伏地挺身、深蹲、休息

實作：跌倒偵測

站立、跌倒

實作：上課專注姿勢辨識

坐正、趴睡、低頭滑手機